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对于我们学生来说，读书几乎都是为了写文章而毕业的。所以，为了完成老师的课题，我认为没有必要先进行测试，总结实验结果写文章。我觉得这对自己不好。之后写文章的时候，总是会发现有不满意的事情、遗漏的数据和实验。例如，几个照片的尺寸不统一，可比较的数据不够等等。
需要时间，特别是对于第一次写SCI的学生，在实验前一定要读很多文章，参考相似文章的结构，一边做实验一边写文章的框架。不要做详细的分析，把数据和照片放在一起就可以了。请不要从开始读到最后。只要不是非常接近的论文，请试着理解。
我习惯在关键词上下载一百篇，然后一个人一个人看图片，这样经常挂自己的某部分和网络。特别是我们在写文章的时候，如果缺乏哪一种理论，可以大量下载和调查文章。请看看其他领域的东西。请不要期待接近你的理论。不那样做的话，你的研究就没有价值了。
数据处理尽量避免原始测试数据，尽可能多处理。例如，转换转换、统计分析等可以从实验中获得很多信息。我还想寄有影响力的杂志。需要适当的理论分析。这可以改变我们的实验结果，也可以给评委留下印象。
其实这个不行。只要看了各种各样方向的文献，一定能找到让你满意的理论。编辑会重点注意这一点。他想理解你文章的大致内容，请务必写下来。特别是在语言和逻辑性方面，这两个都是我们中国人的弱项。首先，在语言方面也很辛苦。我们刚开始写论文。尽量避免自己的语言习惯，模仿别人的语法，自己改进，特别是学习欧美作者的文章。
前文需要逻辑性。根据杂志的主编，研究这个领域的重要性，研究现状和应该解决的问题。这是本研究的目的、革新点和基本结果。如果资料充足的话，写论文最好不要拖太长的战线。辛苦地一口气完成。写了之后请看几次。这个不要怕麻烦。最后请从审查员的角度选择自己。请不要按自己的想法看。这很重要。个人修改十五次左右再扔。因为每次都能找到问题。
多篇论文检查系统的考试没有公开，所以学生建议狗可以免费搜索论文。也可以保证准确度。